ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกอุตสาหกรรม หลายคนอาจมีความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดแรงงานและความเสี่ยงที่จะตกงาน อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงแล้ว AI ไม่เพียงแต่เข้ามาแทนที่งานบางประเภท แต่ยังสร้างโอกาสในการทำงานใหม่ๆ และยังเป็นอาชีพที่มี่ความต้องสูง มีความสำคัญกับยุคปัจจบัน และยังได้รับค่าตอบแทนที่ดีอีกด้วย
วันนี้เราจะพามาดู 8 อาชีพที่กำลังเติบโตไปพร้อมกับเทคโนโลยีในยุค AI และมีโอกาสได้ผลตอบแทนที่ดีในอนาคต!
1. Data Scientist
ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเป็นที่ต้องการสูงในทุกอุตสาหกรรม เนื่องจากการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของการใช้ AI บริษัทที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกเพื่อพัฒนาธุรกิจจะต้องการ Data Scientist อย่างมาก
สาขาที่ควรเรียน: วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science), วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science), สถิติ (Statistics), คณิตศาสตร์ประยุกต์ (Applied Mathematics)
ทักษะที่ต้องมี: การวิเคราะห์ข้อมูล, การเขียนโปรแกรม (Python, R), การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining), การทำโมเดลทางสถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
2. AI/Machine Learning Engineer
การพัฒนาและดูแลระบบ AI ต้องการผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจวิธีการสร้างโมเดลและการฝึก AI ให้ทำงานอย่างแม่นยำ จึงเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีเงินเดือนสูง และมีความต้องการสูงขึ้นเรื่อย ๆ ในยุคนี้
สาขาที่ควรเรียน: วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science), ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence), วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering)
ทักษะที่ต้องมี: การเขียนโปรแกรม (Python, Java, C++), การพัฒนาโมเดล AI และ Machine Learning, ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Neural Networks, Deep Learning และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
3. Cybersecurity Specialist
ยิ่ง AI ถูกใช้อย่างแพร่หลาย การรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ก็ยิ่งสำคัญ ผู้เชี่ยวชาญด้าน Cybersecurity จะมีบทบาทสำคัญในการปกป้องข้อมูลและระบบจากภัยคุกคามที่มาจากมิจฉาชีพทางเทคโนโลยี
สาขาที่ควรเรียน: ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity), เทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Technology), วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering)
ทักษะที่ต้องมี: การรักษาความปลอดภัยระบบเครือข่าย (Network Security), การตรวจจับและป้องกันการโจมตี (Intrusion Detection and Prevention), การเข้ารหัสข้อมูล (Encryption), กฎหมายและจริยธรรมในด้านไซเบอร์
4. Cloud Engineer
การทำงานและเก็บข้อมูลบนระบบ Cloud กลายเป็นมาตรฐานสำหรับหลายธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญที่ดูแลและพัฒนาระบบ Cloud จึงมีโอกาสสูงในตลาดงาน และได้รับเงินเดือนที่คุ้มค่า
สาขาที่ควรเรียน: วิศวกรรมเครือข่าย (Network Engineering), วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering), วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science)
ทักษะที่ต้องมี: การออกแบบระบบคลาวด์ (Cloud Architecture), การจัดการเซิร์ฟเวอร์ (Server Management), การเขียนโปรแกรมและ DevOps, ความเชี่ยวชาญในแพลตฟอร์มคลาวด์ เช่น AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
5. Robotics Engineer
AI และหุ่นยนต์กำลังเข้ามามีบทบาทในโรงงาน การแพทย์ และหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถออกแบบและดูแลหุ่นยนต์จึงเป็นที่ต้องการมาก และเงินเดือนก็ไม่ธรรมดาเช่นกัน
สาขาที่ควรเรียน: วิศวกรรมหุ่นยนต์ (Robotics Engineering), วิศวกรรมเครื่องกล (Mechanical Engineering), วิศวกรรมไฟฟ้า (Electrical Engineering), วิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ (Mechatronics)
ทักษะที่ต้องมี: การออกแบบและควบคุมระบบหุ่นยนต์, การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์, การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และหุ่นยนต์, การพัฒนาอุปกรณ์ควบคุม (Controllers)
6. AI Ethics Officer
ด้วยการเติบโตของ AI มีความจำเป็นต้องกำกับดูแลการใช้งานอย่างถูกต้องตามหลักจริยธรรม ตำแหน่งนี้จึงเป็นที่ต้องการมากขึ้น เพื่อตรวจสอบว่า AI ถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสมและเป็นธรรม
สาขาที่ควรเรียน: จริยศาสตร์และเทคโนโลยี (Ethics and Technology), ปรัชญา (Philosophy), กฎหมายด้านเทคโนโลยี (Technology Law)
ทักษะที่ต้องมี: ความเข้าใจในจริยธรรมการใช้ AI, กฎหมายและกฎระเบียบเกี่ยวกับ AI, การวิเคราะห์ผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจ, การทำงานร่วมกับหน่วยงานกำกับดูแลและนโยบาย
7. Product Manager (AI)
การบริหารจัดการโครงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI จำเป็นต้องมี Product Manager ที่เข้าใจการทำงานของ AI และสามารถเชื่อมโยงระหว่างเทคโนโลยีกับการใช้งานจริงได้
สาขาที่ควรเรียน: การจัดการผลิตภัณฑ์ (Product Management), บริหารธุรกิจ (Business Administration), การตลาดเชิงเทคโนโลยี (Technology Marketing)
ทักษะที่ต้องมี: ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนา AI และเทคโนโลยีใหม่, การจัดการทีมงานพัฒนา, ความเข้าใจเกี่ยวกับตลาดและการวางแผนผลิตภัณฑ์, ทักษะการสื่อสารและการประสานงานระหว่างฝ่ายต่าง ๆ
8. Healthcare AI Specialist
AI เข้ามาใช้ในการแพทย์อย่างมาก เช่น การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ และการพยากรณ์โรค ผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจการนำ AI มาปรับใช้กับการดูแลสุขภาพจะเป็นที่ต้องการในอนาคต
การเข้าสู่ยุค AI อาจนำมาซึ่งความท้าทาย แต่สำหรับผู้ที่เตรียมตัวและพัฒนาทักษะในอาชีพที่เป็นที่ต้องการ ย่อมไม่ต้องกังวลเรื่องการตกงาน ทั้งยังมีโอกาสในการสร้างรายได้สูงอีกด้วย!
สาขาที่ควรเรียน: เทคโนโลยีการแพทย์ (Medical Technology), วิศวกรรมชีวการแพทย์ (Biomedical Engineering), การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ (Health Informatics)
ทักษะที่ต้องมี: การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์, การออกแบบระบบ AI สำหรับการวินิจฉัยและการรักษา, ความรู้ทางการแพทย์ผสมผสานกับเทคโนโลยี AI, ความเข้าใจเรื่องกฎระเบียบและความปลอดภัยในการแพทย์
ติดตามข่าวสารและเทคโนโลยีใหม่ ๆ แบบนี้ได้ที่ SKY ICT ที่พร้อมนำเสนอเทคโนโลยีที่ช่วยยกระดับความปลอดภัยและความสะดวกสบายในชีวิตดิจิทัลของคุณ!